Как выявить пациента с высоким риском развития иммуноопосредованных нежелательных явлений
Image
Как выявить пациента с высоким риском развития иммуноопосредованных нежелательных явлений

Как выявить пациента с высоким риском развития иммуноопосредованных нежелательных явлений

Введение

Внедрение в клиническую практику иммуноонкологической терапии (ИТ) ингибиторами контрольных точек изменило подход к лечению меланомы, а также многих других видов злокачественных новообразований. Обладая способностью активировать опухолеспецифичный иммунный ответ, эти препараты могут привести к длительному контролю над опухолью. Однако подобная активация иммунной системы пациента может быть небезопасна и привести к развитию , одной из характерных особенностей которых является высокая частота (до 46%1) перехода в хроническую форму2.

Общая частота развития иоНЯ любой степени тяжести в исследованиях, включающих множественные типы солидных опухолей, составляет 72% для монотерапии анти-CTLA-4 препаратами3 и 66% для монотерапии анти-PD-1 препаратами4. В зависимости от первичного заболевания частота отдельных иоНЯ при ИТ может значительно варьироваться (например, при меланоме кожи диарея, зуд, сыпь и колит встречаются чаще, а пневмонит реже, чем при немелкоклеточном раке легких5), но в целом частота развития иоНЯ остается на указанном уровне2, 5.

Возможности по предотвращению иоНЯ весьма ограничены. В настоящее время не существует успешных стратегий их профилактики. В частности, нет убедительных доказательств профилактического использования стероидов или каких‑либо противовоспалительных препаратов у пациентов. Напротив, применение нестероидных противовоспалительных средств может спровоцировать развитие иоНЯ5.

Казалось бы, предсказать вероятность возникновения иоНЯ при проведении ИТ — сложная задача. Однако нельзя не заметить, что у некоторых пациентов иоНЯ развиваются чаще, чем в целом по популяции, что вероятно свидетельствует о существовании определенных факторов риска5.

Выявив пациентов с высоким риском развития иоНЯ, можно с особым вниманием подходить к выбору варианта лекарственной терапии у таких пациентов и тщательно взвешивать возможную пользу от нее и потенциальные риски. Особенно это важно в случае выбора адъювантной терапии после удаления меланомы кожи. Ведь в этом случае пациент чувствует себя здоровым, и развитие иоНЯ существенно ухудшает качество его жизни, возможно на очень продолжительный срок или даже навсегда. При этом для пациентов с BRAF+ меланомой кожи существует опция таргетной терапии6.

Итак, как выявить пациентов, для которых проведение ИТ связано с высоким риском развития иоНЯ?

Факторы, связанные с высоким риском развития иоНЯ

Существует ряд факторов или признаков, которые могут служить своеобразным сигналом тревоги о высокой вероятности иоНЯ. При этом чем больше таких факторов у одного пациента, тем выше риск5.

Image
Факторы, связанные с высоким риском развития иоНЯ

Как понять, насколько возрастает вероятность развития иоНЯ в случае обнаружения у пациента какого‑либо фактора риска? В научных исследованиях для сравнения рисков развития какого‑либо события обычно используют величину «отношение рисков» (ОР, на англ. — HR от hazard ratio). Если говорить упрощенно, то ОР показывает, во сколько раз риск развития иоНЯ выше у пациента с фактором риска, чем у пациента без такового7. Когда ниже мы будем обсуждать отдельные факторы риска, то будем приводить для каждого из них величину ОР, если такие данные имеются в литературе.

Факторы риска иоНЯ можно поделить на три основные группы5:

  • Демографические и социальные факторы
  • Заболевания в анамнезе
  • Прием лекарственных препаратов

Рассмотрим их подробнее.

Демографические и социальные факторы

Вероятность развития иоНЯ может быть связана с полом, возрастом, функциональным статусом, вредными привычками (например, с курением) и даже с состоянием мышечной и жировой ткани5. В табл. 1 приведены основные демографические и социальные факторы риска развития иоНЯ.

Таблица 1. Основные демографические и социальные факторы риска развития иоНЯ у пациентов с меланомой кожи, получающих ИТ.

Image
Основные демографические и социальные факторы риска развития иоНЯ у пациентов с меланомой кожи, получающих ИТ

Справедливости ради необходимо отметить, что не все исследования подтверждают причинно-следственную связь рисков иоНЯ с приведенными в табл. 1 факторами5. Однако с учетом того, что в некоторых исследованиях такая связь установлена и подтверждена статистическими тестами5, у пациентов, находящихся в потенциальной группе риска по социальным и демографическим показателям, представляется полезным тщательно оценить возможную опасность от назначения ИТ и рассмотреть возможность применения другой группы лекарственных препаратов (например, ингибиторов BRAF/MEK при меланоме кожи с мутацией в гене BRAF).

Заболевания в анамнезе

У пациентов с хроническими заболеваниями в анамнезе каких‑либо органов или систем (хронические заболевания почек, сердца (сердечная недостаточность, ишемическая болезнь сердца, инфаркт миокарда, артериальная гипертензия) и легких (астма, фиброз легких и хроническая обструктивная болезнь легких)) выше риск развития соответствующих органоспецифических иоНЯ5.

Таблица 2. Заболевания, являющиеся факторами риска развития иоНЯ у пациентов с меланомой кожи, получающих ИТ.

Image
Заболевания, являющиеся факторами риска развития иоНЯ у пациентов с меланомой кожи, получающих ИТ

Прием лекарственных препаратов

Отдельного внимания заслуживает влияние приема некоторых лекарственных препаратов на риск развития иоНЯ на фоне ИТ.

В большинстве случаев механизм этого влияния следующий: длительный прием определенных лекарственных препаратов приводит к нарушению функции некоторых органов, а затем при проведении ИТ именно эти органы становятся мишенями для развития иоНЯ5.

Например:

  • Прием ингибиторов протонной помпы и нестероидных противовоспалительных препаратов сам по себе может привести к нарушению функции почек. А при проведении ИТ у пациентов, принимающих эти препараты, происходит ухудшение функции почек5.
  • Препараты с кардиотоксическим эффектом (ингибиторы рецептора эпидермального фактора роста человека 2 (HER-2), фактора роста эндотелия сосудов (VEGF) и тирозинкиназы) увеличивают риск развития сердечно-сосудистых иоНЯ при проведении ИТ5.

Таблица 3. Прием лекарственных препаратов как фактор риска развития иоНЯ у пациентов с меланомой кожи, получающих ИТ.

Image
Прием лекарственных препаратов как фактор риска развития иоНЯ у пациентов с меланомой кожи, получающих ИТ

Факторы риска развития органоспецифических иоНЯ

Для каждой группы иоНЯ, связанных с определенными системами органов, могут быть характерны свои факторы риска (рис. 1)5.

Рисунок 1. Факторы риска развития органоспецифических иоНЯ (адаптировано из Chennamadhavuni A. et al.5).

Image
Факторы риска развития органоспецифических иоНЯ

Биомаркеры, ассоциированные с высоким риском иоНЯ

За последние годы определено множество биомаркеров, изменение уровня которых ассоциировано с высоким риском иоНЯ. В этот список входят клетки крови, цитокины, аутоантитела, микроРНК, показатели экспрессии генов и сывороточные белки5. Большинство из указанных маркеров достаточно экзотичны, их не определяют в рутинной клинической практике, и они представляют скорее научный интерес.

Вместе с тем, среди них есть показатели, определение которых входит в стандартный клинический или биохимический анализ крови. Оценка уровня этих маркеров может помочь практикующему врачу в ответе на вопрос, связано ли назначение ИТ конкретному пациенту с повышенным риском развития иоНЯ5.

В различных исследованиях у пациентов, у которых впоследствии развились иоНЯ, были выявлены следующие изменения исходных показателей анализа крови:

Увеличение:

  • количества лимфоцитов
    (> 2,6 тыс/мкл)11, 12
  • количества моноцитов
    (> 0,29 тыс/мкл)11
  • соотношения нейтрофилов
    и лимфоцитов (> 2,3)9, 11
  • уровня тиреотропного гормона16—18

 

  • количества эозинофилов
    (> 125 тыс/мкл)13
  • количества тромбоцитов
    (> 146 тыс/мкл)11
  • уровня альбумина14, 15

Снижение:

  • соотношения тромбоцитов и лимфоцитов (< 180—200)9, 12

Если лечение (ИТ) уже начато, также существуют способы с большой вероятностью предсказать развитие иоНЯ в ближайшее время по изменению в процессе лечения некоторых показателей анализа крови:

Увеличение в процессе лечения по сравнению с исходным уровнем:

  • гранулоцитарного колониестимулирующего фактора (Г-КСФ)14
  • С-реактивного белка19

Снижение в процессе лечения по сравнению с исходным уровнем:

  • лейкоцитов20
  • лимфоцитов20
  • гамма-интерферона21

Количественное изменение параметров может варьировать от исследования к исследованию5, 9, 11—21, но важно определить, есть ли в принципе у пациента тенденция к изменению (повышение/понижение) указанных показателей анализа крови — даже небольшое отклонение от нормы может быть предвестником развития иоНЯ.

Простые шаги для определения риска иоНЯ

Для выявления пациентов с высоким риском иоНЯ не обязательно проводить сложные дорогостоящие анализы. Достаточно выполнить несколько простых шагов, которые не займут много времени:

Image
Frame 24061756

Оценить социальные и демографические показатели

Факторы риска: молодой возраст (< 55—60 лет), длительный стаж курения (≥ 50 пачка/лет), ECOG ≥ 2

Image
Frame 24061756

Собрать анамнез

Факторы риска: в анамнезе аутоиммунные заболевания, аллергические заболевания, хронические болезни органов дыхания, сердечно-сосудистой системы, почек

Image
Frame 24061756

Уточнить у пациента, какие лекарственные препараты он принимает в настоящее время или принимал в течение длительного срока

Факторы риска: прием ингибиторов протонной помпы, НПВС, диуретиков, ингибиторов АПФ / блокаторов рецепторов ангиотензина, антибиотиков

Image
Frame 24061756

Изучить клинический анализ крови пациента

Возможные предикторы иоНЯ: повышение уровня лимфоцитов, эозинофилов, моноцитов, тромбоцитов; повышенное соотношение нейтрофилов и лимфоцитов и пониженное — тромбоцитов и лимфоцитов

Наличие у пациента нескольких факторов риска развития иоНЯ — повод задуматься о соотношении польза-риск от назначения ИТ для такого пациента, особенно когда есть не менее эффективные, но более безопасные опции лечения.

Список сокращений

АПФ — ангиотензинпревращающий фермент;
ИМТ — индекс массы тела;
иоНЯ — иммуноопосредованные нежелательные явления;
ИБС — ишемическая болезнь сердца;
ИТ — иммуноонкологическая терапия;
МДС — миелодиспластический синдром;
НПВС — нестероидные противовоспалительные средства;
ОМЛ — острый миелобластный лейкоз;
ТТ — таргетная терапия;
ХОБЛ — хроническая обструктивная болезнь легких;
ХТ — химиотерапия.

Список литературы

  1. Goodman R. S. et al. Long-term outcomes of chronic immune-related adverse events from adjuvant anti-PD-1 therapy for high-risk resected melanoma. – 2023.
  2. Kennedy L. B., Salama A. K. S. A review of immune-mediated adverse events in melanoma // Oncology and Therapy. – 2019. – Т. 7. – №. 2. – С. 101-120.
  3. Bertrand A. et al. Immune related adverse events associated with anti-CTLA-4 antibodies: systematic review and meta-analysis // BMC medicine. – 2015. – Т. 13. – С. 1-14.
  4. Wang Y. et al. Treatment-related adverse events of PD-1 and PD-L1 inhibitors in clinical trials: a systematic review and meta-analysis // JAMA oncology. – 2019. – Т. 5. – №. 7. – С. 1008-1019.
  5. Chennamadhavuni A. et al. Risk factors and biomarkers for immune-related adverse events: a practical guide to identifying high-risk patients and rechallenging immune checkpoint inhibitors // Frontiers in immunology. – 2022. – Т. 13. – С. 779691.
  6. Клинические рекомендации Министерства здравоохранения РФ “Меланома кожи и слизистых оболочек (взрослые)” (дата обращения к сайту https://cr.minzdrav.gov.ru/schema/546_3 5 июля 2024 г.).   
  7. Реброва О. Ю. Клинические исследования: показатели эффективности медицинских технологий, влияющих на время до изучаемого события // Медицинские технологии. Оценка и выбор. – 2012. – №. 2 (8). – С. 10-15.
  8. Zhang Z. et al. Incidence and severity of immune-related hepatitis after dual checkpoint therapy is linked to younger age independent of herpes virus immunity // Journal of translational medicine. – 2022. – Т. 20. – №. 1. – С. 582.
  9. Kartolo A. et al. Predictors of immunotherapy-induced immune-related adverse events // Current Oncology. – 2018. – Т. 25. – №. 5. – С. 403-410.
  10. Romanski N. A. et al. Characterization of risk factors and efficacy of medical management of immune-related hepatotoxicity in real-world patients with metastatic melanoma treated with immune checkpoint inhibitors // European Journal of Cancer. – 2020. – Т. 130. – С. 211-218.
  11. Michailidou D. et al. Association of blood biomarkers and autoimmunity with immune related adverse events in patients with cancer treated with immune checkpoint inhibitors // Scientific reports. – 2021. – Т. 11. – №. 1. – С. 9029.
  12. Manne A. et al. Clinical and hematological predictors of high-grade immune-related adverse events associated with immune checkpoint inhibitors //Journal of Clinical Medicine Research. – 2021. – Т. 13. – №. 5. – С. 268.
  13. Nakamura Y. et al. Correlation between blood cell count and outcome of melanoma patients treated with anti-PD-1 antibodies //Japanese journal of clinical oncology. – 2019. – Т. 49. – №. 5. – С. 431-437.
  14. Oyanagi J. et al. Predictive value of serum protein levels in patients with advanced non-small cell lung cancer treated with nivolumab // Lung Cancer. – 2019. – Т. 132. – С. 107-113.
  15. Shimozaki K. et al. Analysis of risk factors for immune-related adverse events in various solid tumors using real-world data // Future Oncology. – 2021. – Т. 17. – №. 20. – С. 2593-2603.
  16. Yoon J. H. et al. Characteristics of immune-related thyroid adverse events in patients treated with PD-1/PD-L1 inhibitors // Endocrinology and Metabolism. – 2021. – Т. 36. – №. 2. – С. 413-423.
  17. Luongo C. et al. Higher baseline TSH levels predict early hypothyroidism during cancer immunotherapy // Journal of Endocrinological Investigation. – 2021. – Т. 44. – С. 1927-1933.
  18. Brilli L. et al. Baseline serum TSH levels predict the absence of thyroid dysfunction in cancer patients treated with immunotherapy // Journal of Endocrinological Investigation. – 2021. – С. 1-8.
  19. Abolhassani A. R. et al. C-reactive protein as an early marker of immune-related adverse events // Journal of Cancer Research and Clinical Oncology. – 2019. – Т. 145. – С. 2625-2631.
  20. Fujisawa Y. et al. Fluctuations in routine blood count might signal severe immune-related adverse events in melanoma patients treated with nivolumab // Journal of Dermatological Science. – 2017. – Т. 88. – №. 2. – С. 225-231.
  21. Hirashima T. et al. The levels of interferon-gamma release as a biomarker for non-small-cell lung cancer patients receiving immune checkpoint inhibitors // Anticancer research. – 2019. – Т. 39. – №. 11. – С. 6231-6240.

11301866/ONCO/DIG/10.24/0

Вам также может быть интересно:

Адъювантная таргетная и иммунотерапия: эффективность и влияние на органоспецифическое метастазирование меланомы III стадии

Article
6 мин
Адъювантная таргетная и иммунотерапия:
Article - 23 июл 2025
6 мин

эффективность и влияние на органоспецифическое метастазирование меланомы III стадии

Подготовка образцов к молекулярно-генетическому исследованию

Article
8 мин
Подготовка образцов к молекулярно-генетическому исследованию
Последовательность терапии при метастатической меланоме кожи в реальной клинической практике (Канада, 2022)

Article
5 мин
Последовательность терапии при метастатической меланоме кожи в реальной клинической практике (Канада, 2022)

Source URL: https://www.pro.novartis.com/ru-ru/therapeutical-areas/oncology/melanoma/reviews/kak-vyyavit-paczienta-s-vysokim-riskom-razvitiya-immunooposredovannykh-nezhelatelnykh-yavlenij